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메타플랫폼즈(META) 2024-4Q 어닝콜 완벽 정리2 - Q&A

미주동석스 2025. 1. 31. 08:52

메타플랫폼즈(META) 2024-4Q 어닝콜 완벽 정리2 - Q&A.pdf
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Q1. Llama 4와 Meta AI의 발전 방향과 새로운 기능은 무엇인가요?

Meta AI는 더욱 지능적이고 개인화된 어시스턴트로 발전하고 있습니다. 현재 수억 명의 사용자가 메타의 앱과 웹사이트에서 Meta AI를 활용하고 있으며, 단순 검색 보조를 넘어 맞춤형 AI 환경 구축으로 나아가고 있습니다. Llama 4는 향후 몇 달 안에 여러 모델이 출시될 예정이며, 현재는 내부 AI 연구개발 가속화에 주력하고 있습니다.

 

  • Llama 4: 메타가 개발 중인 최신 오픈소스 AI 언어 모델
  • Meta AI: 메타의 AI 어시스턴트 서비스
  • AI 엔지니어링: AI 기반 소프트웨어 개발 및 문제해결 기술

Q2. 메타의 맞춤형 AI 칩(MTIA)은 기존 칩과 비교해 어떤 장점이 있으며, 향후 어떻게 활용될 예정인가요?

메타는 현재도 외부 업체의 칩을 구매하고 있지만, 자체적으로 특정 작업에 최적화된 AI 전용 칩 'MTIA'를 개발해 활용하고 있습니다. 이 맞춤형 칩은 기존의 범용 칩('오프 더 셸프' 칩)과 비교했을 때 비용 효율성이 크게 개선되고 전력 사용량도 상당히 절감되는 장점이 있습니다.

 

현재 MTIA는 광고 콘텐츠와 일반 콘텐츠의 순위 결정 및 추천 시스템에서 AI 추론 작업을 수행하는 데 활용되고 있으며, 2024년 상반기부터 점진적으로 도입이 시작되었습니다. 메타는 2025년부터 이 칩의 활용 범위를 랭킹·추천 모델의 AI 학습 과정으로 확대할 계획이며, 장기적으로는 생성형 AI 서비스까지 적용 범위를 넓혀갈 예정입니다.

 

  • 맞춤형 실리콘(Custom Silicon): 특정 작업에 최적화되어 설계된 전용 반도체
  • MTIA (Meta Training & Inference Accelerator): 메타가 개발한 AI 전용 칩으로, AI의 추론과 학습 성능을 향상시키는 역할을 함
  • 오프 더 셸프 칩: 인텔, 엔비디아, AMD 등이 생산하는 범용 반도체로, 다양한 용도로 사용 가능
  • 추론(Inference): AI가 학습된 데이터를 기반으로 실시간 예측 및 결정을 내리는 과정
  • 학습(Training): AI가 데이터를 분석하여 패턴을 학습하고 성능을 향상시키는 과정

Q3. WhatsApp의 AI 서비스는 어떻게 운영되고 있으며, 향후 글로벌 확장 계획은 무엇인가요?

WhatsApp은 현재 AI 서비스를 일부 기업을 대상으로 시범 운영하고 있습니다. 특히 클릭 투 메시지 광고를 활용하는 기업들을 중심으로 서비스를 확대하고 있으며, 초기 도입 시장인 인도, 인도네시아, 말레이시아, 멕시코 등에서 점진적으로 AI 기능을 확장하고 있습니다. 초기 운영 결과, WhatsApp AI는 기업의 고객 응답 시간을 크게 단축시켰으며 고객과의 상호작용 자동화 측면에서도 긍정적인 평가를 받고 있습니다. 이러한 성과를 바탕으로 메타는 WhatsApp AI 서비스를 더 많은 언어와 지역으로 확대할 계획을 가지고 있습니다.

  • 클릭 투 메시지 광고: 광고를 클릭하면 사용자가 WhatsApp이나 Messenger를 통해 해당 기업과 바로 대화를 시작할 수 있는 광고 형식

Q4. 메타의 총 지출 계획과 인력 운영, DeepSeek 관련 전략은 어떻게 되나요?

메타의 총 지출 계획에는 최근 발표된 성과 기반 정리해고에 따른 퇴직금 비용이 포함되어 있습니다. 이와 함께 서버 수명 연장으로 인한 비용 절감 효과도 반영되어 있습니다. 만약 이러한 절감 요소가 없었다면 총 비용은 더 높았을 것입니다. 다만 회사는 구체적인 퇴직 관련 비용은 별도로 수치화하여 공개하지 않고 있습니다. 인력 운영과 관련해서는 5% 인력 감축이 영구적인 규모 축소를 의미하지는 않습니다. 해당 포지션들은 추후 다시 채용될 수 있는 자리들이며, 따라서 회사의 전체 규모가 5% 줄어들 것으로 예상하지는 않습니다. 2025년의 구체적인 직원 수 증가율은 제시하지 않았지만, 회사는 각 분야의 성장성과 운영 효율성을 고려하여 인력을 운영할 계획입니다.

 

DeepSeek 관련해서는, 메타는 이 회사의 모델 디자인과 효율성 측면에서 이룬 연구 성과를 높이 평가하고 있습니다. 메타는 DeepSeek의 성과를 학습하고 적용 가능한 부분을 검토하는 한편, AI 훈련과 추론을 위한 인프라 투자도 지속할 계획입니다. 현재로서는 추론의 사용 범위나 구체적인 필요 사항을 정확히 예측하기 어렵지만, 이러한 기술력이 메타의 중요한 경쟁 우위가 될 것으로 기대하고 있습니다. 앞으로도 운영 효율성을 개선할 여지가 있지만, 전반적인 자본 지출 투자 방향은 아직 초기 단계에서 검토 중입니다.

 

Q5. 광고 사업의 용량 제약 해소와 메시징 플랫폼의 글로벌 확장 전략은 어떻게 되나요?

메타는 2024년 상반기에 데이터 센터 공간을 확충하고 작업 효율성을 개선하여 기존의 용량 제약 문제를 크게 해소할 예정입니다. 이와 함께 광고 성과를 전반적으로 향상시키기 위한 다양한 투자도 병행하고 있습니다.

 

메시징 플랫폼과 관련해서는 지역별로 다른 전략을 구사하고 있습니다. WhatsApp이나 Messenger를 통한 비즈니스 메시징이 이미 활성화된 시장에서는 AI 서비스를 우선적으로 도입하고 있습니다. 반면, 아직 비즈니스 메시징이 활성화되지 않은 시장에서는 더 적극적인 투자를 통해 시장 진입 전략을 모색하고 있습니다. 메타는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 커뮤니케이션 비용을 절감하고, 이를 통해 선진 시장에서도 기업과 소비자 간의 메시징 서비스를 점진적으로 확대해 나갈 계획입니다.

  • 비즈니스 메시징: WhatsApp이나 Messenger를 통해 기업과 고객이 직접 소통하는 서비스

Q6. 틱톡 서비스 중단의 영향과 2025년 총 마진 전망은 어떻게 되나요?

틱톡의 서비스 중단은 약 14시간 정도로 매우 짧은 기간 동안 이루어졌기 때문에 메타의 1분기 매출이나 사용자 참여 지표에 미친 영향은 미미한 수준이었습니다. 메타는 이와 관련된 구체적인 수치 대신, 커뮤니티를 위한 서비스 개선과 성장에 집중하고 있다고 밝혔습니다.

 

2025년 전망과 관련해서는, 메타는 생성형 AI 기술과 제품에 대한 야심찬 개발 계획을 가지고 있습니다. 구체적인 총 마진 전망은 공개하지 않았지만 2025년 매출 성장의 주요 동력으로 두 가지를 제시했습니다. 첫째는 인프라 비용이며, 둘째는 리얼리티 랩스 부문입니다. 특히 서버 수명을 5년 반으로 연장하는 등 비용 효율화 노력을 지속하고 있습니다.

  • 리얼리티 랩스: 메타의 VR/AR/메타버스 연구개발 조직으로, 미래 기술 혁신을 주도

Q7. Reality Labs의 투자 계획과 미래 전망은 어떻게 되나요?

Reality Labs는 메타의 미래 기술 개발을 위한 투자가 두 가지 핵심 영역으로 집중되고 있습니다. 첫 번째는 Quest와 Horizon과 같은 메타버스 기술 개발이며, 두 번째는 AR 기능과 AI 기술이 결합된 웨어러블 기기 개발입니다. 특히 2025년에는 전체 Reality Labs 투자의 절반가량이 웨어러블 기기 개발에 집중될 예정이며, AI 안경의 대중화를 위한 연구개발이 활발히 진행되고 있습니다. 다만, 이러한 적극적인 투자로 인해 2025년에도 Reality Labs 부문의 영업 손실은 계속될 것으로 전망됩니다.

  • Quest: 메타가 개발한 VR 헤드셋 제품군으로, 가상현실 경험을 제공
  • Horizon: 메타의 메타버스 플랫폼으로, VR 기반의 가상 소통 공간
  • AI 안경: 음성 인식과 AR 기능이 통합된 차세대 웨어러블 디바이스

Q8. 메타의 인프라 투자는 어떤 카테고리로 나뉘며, 각각의 특징은 무엇인가요?

메타는 인프라 투자를 세 가지 주요 카테고리로 구분하여 운영하고 있습니다.

 

첫째, Gen AI 용량은 주로 차세대 Llama 모델의 훈련에 사용되고 있으며, 향후 AI 추론 용량에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

 

둘째, 핵심 AI는 콘텐츠 랭킹과 추천 엔진을 의미하는데, 이는 '발견 엔진'이라고도 불립니다. 이 시스템은 개별 사용자에게 가장 흥미롭고 유용할 만한 광고와 콘텐츠를 선별하는 역할을 합니다.

 

셋째, 비 AI 카테고리는 비디오 스트리밍과 같은 기본적인 서비스 운영에 필요한 인프라를 포함합니다.

 

메타는 2025년에 이 세 카테고리 모두에서 인프라 지출이 증가할 것으로 예상하며, 특히 핵심 사업 영역에 대한 투자가 집중될 것이라고 밝혔습니다. 또한 모든 카테고리의 서버에 대해 5년 반으로 수명을 연장하는 정책이 적용됩니다. 다만 이러한 카테고리 구분이 항상 명확한 것은 아니며 때로는 영역 간 중첩이 발생할 수 있습니다.

  • CapEx: 기업이 미래 가치 창출을 위해 지출하는 시설, 장비 등 자본적 비용
  • 발견 엔진: 사용자 맞춤형 콘텐츠를 선별하는 AI 시스템

Q9. 메타의 AI 기술 투자의 지역별 분포와 Reality Labs의 투자 전략은 어떻게 되나요?

메타의 AI 인프라 투자는 특정 지역에 국한되지 않고 글로벌하게 이루어지고 있습니다. 차세대 광고 아키텍처 모델 개선이나 안드로메다 시스템과 같은 핵심 AI 기능들은 전 세계적으로 구축되고 있습니다. 광고 성과 개선을 위한 순위 시스템, 추천 시스템, 백엔드 인프라 등은 테스트 단계를 제외하고는 전 세계에 동시에 도입되고 있습니다. 비즈니스 AI와 관련된 GenAI 이니셔티브는 주로 비즈니스 메시징과 클릭 투 메시지 광고가 활성화된 시장에서 우선 테스트되고 있습니다. 특히 동남아시아와 라틴아메리카 지역이 주요 테스트 시장입니다. 다만 산업별 특화 광고 기능 개발과 같은 기본적인 광고 사업 발전을 위한 투자는 지역 제한 없이 진행되고 있습니다.

 

Reality Labs와 관련해서는 차세대 컴퓨팅 플랫폼 구축이라는 명확한 비전을 가지고 있습니다. 특히 웨어러블 기기 시장의 잠재력에 대해 낙관적인 전망을 하고 있어, 이 분야의 투자를 가속화하고 있습니다. 마크 저커버그는 차세대 제품의 판매 목표를 500만~1,000만 대로 설정했으며, 장기적으로는 수억 대 규모의 소비자 시장 창출을 목표로 하고 있습니다.

  • ROI: 투자금액 대비 수익을 나타내는 재무 지표
  • 안드로메다(Andromeda): 엔비디아와 협력 개발한 AI 기반 광고 최적화 시스템

 

Q10. AI 시장의 미래 구조와 메타의 전략적 포지셔닝에 대한 견해는 어떠신가요?

메타는 AI 기술을 기반으로 한 비즈니스 확장 가능성에 대해 매우 긍정적인 전망을 가지고 있습니다. AI 기술은 메타의 기존 사업을 확장하는 동시에 완전히 새로운 기회를 창출할 것으로 기대되고 있습니다. 특히 GenAI 기술은 두 가지 핵심 영역에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.

 

첫째, 기존 앱 생태계의 강화입니다. GenAI는 더 매력적인 콘텐츠를 쉽게 생성할 수 있게 해주며, 광고주들이 대규모의 맞춤형 캠페인을 효과적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.

 

둘째, 새로운 서비스 영역의 개척입니다. 메타는 비즈니스 메시징 생태계 구축과 소비자용 메타 AI 서비스라는 두 가지 방향에서 새로운 사업 기회를 모색하고 있습니다. 현재 메타가 보유한 시장 지위와 잠재적 기회의 규모를 고려할 때, 이러한 사업 확장은 매우 의미 있는 성장으로 이어질 것으로 기대됩니다.

  • 맞춤형 캠페인: AI를 활용해 개별 사용자에게 최적화된 광고를 제공하는 마케팅 방식

Q11. 메타의 비즈니스 AI 전략과 Advantage+ 쇼핑 캠페인의 성과는 어떠한가요?

메타는 비즈니스 AI와 광고 시스템에서 두 가지 중요한 변화를 추진하고 있습니다. 먼저, 클라라 시 부사장이 이끄는 범용 비즈니스 에이전트 개발팀은 AI 기술과 WhatsApp, Messenger와 같은 메시징 플랫폼의 장점을 결합한 서비스를 개발하고 있습니다. 이 팀은 비즈니스 AI 서비스의 확장을 가속화하는 데 주력하고 있으며, 메타는 이 분야에 지속적인 투자를 진행하고 있습니다.

 

Advantage+ 쇼핑 캠페인과 관련해서는 4분기부터 새로운 간소화된 캠페인 설정 시스템을 테스트하고 있습니다. 이 새로운 시스템은 기존의 수동 설정과 Advantage+ 자동화 기능을 통합하여 하나의 캠페인 생성 흐름으로 만들었습니다. 광고주들은 기본적으로 Advantage+의 성능 개선 효과를 누릴 수 있으며, 필요한 경우 수동 설정도 가능합니다. 메타의 연구에 따르면, Advantage+ 쇼핑 캠페인을 도입한 광고주들은 광고 지출 대비 수익에서 유의미한 성과를 거두고 있습니다. 이러한 성과를 바탕으로 1분기에는 더 많은 광고주를 대상으로 테스트를 확대할 예정입니다.

  • Advantage+ 쇼핑 캠페인: AI 기술을 활용해 광고 성과를 자동으로 최적화하는 메타의 광고 솔루션
  • 범용 비즈니스 에이전트: AI와 메시징 플랫폼을 결합한 기업용 커뮤니케이션 솔루션
 

Q12. 메타의 2024년 1분기 매출 전망과 영향 요인은 무엇인가요?

메타의 1분기 매출 전망은 여러 가지 요인을 복합적으로 고려하여 설정되었습니다. 기본적으로는 견고한 수익 성장세가 지속될 것으로 기대되지만, 몇 가지 도전 요인들이 있습니다. 가장 큰 영향을 미치는 것은 환율 변동입니다. 4분기에는 환율이 수익에 거의 중립적인 영향을 미쳤으나, 1분기에는 달러 강세, 특히 유로화 대비 달러 강세로 인해 약 3%의 부정적 영향이 예상됩니다. 또한 다음과 같은 추가 요인들도 고려되었습니다.

  1. 2024년 윤년 효과로 인한 전년도 1분기의 높은 기저효과
  2. 미국 대선 이후 정치 광고 지출 감소

그러나 이러한 단기적인 도전 요인들에도 불구하고, 전반적인 광고 수요는 여전히 건전한 수준을 유지하고 있습니다. 메타는 2025년에도 핵심 사업에 대한 지속적인 투자를 통해 강력한 매출 성장을 이어갈 것으로 기대하고 있습니다.

  • 윤년 효과: 4년마다 돌아오는 2월 29일로 인한 영업일수 증가 효과
  • 환율 역풍: 달러 강세로 인해 해외 매출이 달러로 환산 시 감소하는 현상