ai데이터 #데이터쇼티지 #디지털자산 #데이터라벨링 #scaleai #palantir #snowflake #c3ai #databricks #huggingface #openai #gettyimages #stabilityai #ibm #aws #deepmind #meta #reddit #nvidia (1) 썸네일형 리스트형 AI 산업의 새로운 병목: 고품질 데이터 확보 전쟁과 투자 기회 1. AI 산업의 발전과 함께 고품질 데이터에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있음( Stanford HAI 2024 AI Index에 따르 "AI 모델 훈련 데이터 규모가 2021→2023년 15배 증가" 기록). 2. 반면, 전 세계 데이터 생산 증가율은 연간 약 40%에 머무르고 있어 데이터 쇼티지 현상이 심화되고 있음. 3. Raw data 약 70% 이상이 전처리 과정에서 필터링되며, 데이터 정제 비용이 전체 AI 프로젝트 예산의 30~50%를 차지함. 4. AI 학습 데이터 중 영어가 68%를 차지하는 등 언어적 편향 문제로 다국어 고품질 데이터 확보가 더욱 어려워지고 있음. 5. AI 모델의 성능은 학습 데이터의 품질에 크게 의존하므로, 저품질 데이터는 “garbage in, garbag.. 이전 1 다음
